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에너지뉴스
| 제목 | 캐나다) 토론토大 연구진, AI를 활용한 청정에너지 소재 탐색 기술개발 연구결과 발표 | ||
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| 국가 | [캐나다] | 출처 | TechXplore |
| 산업구분 | [기타] [기타 신재생] | 등록일 | 2023.02.10 |
| 구분 | 기술 | ||
캐나다 토론토 대학 연구진이 AI(Artificial Intelligence)를 활용, 청정에너지기술 개발(리튬이온배터리, 수소저장, 탄소포집 등)에 필요한 소재를 보다 빠르고 효율적으로 탐색/조사해주는 기술 연구 동향을 발표하였으며, 연구진은 동 기술 상용화시 기존 자재들을 포함 새로운 소재들에 대한 조사도 가능할 것이라는 소식이 TechXplore에 게시되었습니다. 기사 원문 발췌
제목 :
AI used to discover clean energy materials 'faster and more efficiently' 발췌 내용 :
Researchers at the University of Toronto have developed a method of harnessing artificial intelligence to discover new and more efficient materials for clean energy technology. "We are trying to find better alternatives to the materials we currently have," says Voznyy, whose research looks at developing new materials for lithium-ion batteries, hydrogen storage, CO2 capture and solar cells. "This could mean developing completely new materials or using materials we already know about but never considered using in clean energy applications."
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| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2023-02-ai-energy-materials-faster-efficiently.html | ||