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에너지뉴스
| 제목 | 글로벌) 인공지능을 통한 연료전지 표면 결함 실시간 검사 기술 | ||
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| 국가 | [글로벌] | 출처 | Texh X Plore |
| 산업구분 | [바이오에너지] [기타] [에너지효율] [화력발전] [스마트그리드] [자원개발·순환] [원자력발전] [기타 신재생] [수소연료전지] [태양에너지] [풍력에너지] | 등록일 | 2023.09.27 |
| 구분 | 기술 | ||
한국표준과학연구원이 연료전지 생산 과정에서 표면의 미세결함을 실시간으로 검출하는 기술을 개발했다. 새로 개발된 기술은 딥러닝을 기반으로 실시간 3차원 측정이 가능하다. 단 한번의 샷으로 표면 형상의 결함을 검출할 수 있어 제조 공정을 중단하지 않고도 제품 품질을 지속적으로 모니터링할 수 있다. 기사 원문 발췌
제목 :
Real-time inspection of defects on fuel cell surface by artificial intelligence 발췌 내용 :
he Korea Research Institute of Standards and Science has developed a technology for real-time detection of micro defects on the fuel cell surface during the production process. The newly developed technology is based on deep learning and enables real-time 3D measurement. It can detect defects on the surface shape in a single shot, allowing continuous monitoring fo product quality without interrupting the manufacturing process.
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| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2023-09-real-time-defects-fuel-cell-surface.html | ||