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에너지뉴스
| 제목 | 일본) 태양전지의 평가를 자동화하는 로봇 시스템 개발 | ||
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| 국가 | [일본] | 출처 | PV Magazine |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2024.02.06 |
| 구분 | 기술 | ||
오사카 대학의 과학자들은 기계 학습을 사용하여 새로운 태양전지의 평가를 자동화하는 로봇 시스템을 개발함 로봇 시스템은 PA와 PL 분광학, 광학 현미경, 백색광 플래시 시간분해 마이크로파 전도도(TRMC) 테스트를 수행함 기사 원문 발췌
제목 :
Robotic measurement system assesses new materials for solar cells 발췌 내용 :
Scientists at Osaka University have developed a robotic system that uses machine learning to automate the assessments of novel solar cells. The researchers described their findings in “Exploration of Solution-Processed Bi/Sb Solar Cells by Automated Robotic Experiments Equipped with Microwave Conductivity,” which was recently published in JACS Au. They said the robot can perform photoabsorption (PA) and photoluminescence (PL) spectroscopy, optical microscopy, and white-light flash time-resolved microwave conductivity (TRMC) tests.
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| 원문 링크 | https://www.pv-magazine.com/2024/02/02/robotic-measurement-system-assesses-new-materials-for-solar-cells/ | ||