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에너지뉴스
| 제목 | 중국) 단기 PV 발전 예측을 위한 새로운 머신 러닝 기술 개발 | ||
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| 국가 | [중국] | 출처 | PV Magazine |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2024.03.29 |
| 구분 | 기술 | ||
중국 연구진이 처음으로 PV 전력 예측에 시간 컨볼루션 네트워크(temporal convolutional networks)를 기반으로 한 머신러닝 기술을 적용함 단기 PV 발전을 위한 새로운 기계 학습 방법을 개발했으며, 이는 ECANet(Efficient Channel Attention Network) 및 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델이 내장된 TCN(Temporal Convolutional Network)을 기반으로 함 기사 원문 발췌
제목 :
New machine learning tech for short-term PV power generation forecasting 발췌 내용 :
Researchers in China have applied a machine learning technology based on temporal convolutional networks in PV power forecasting for the first time. The new model reportedly outperforms similar models during all seasons. Scientists from China have developed a novel machine-learning method for short-term PV power generation. It is based on temporal convolutional networks (TCNs) embedded with efficient channel attention networks (ECANet) and gated recurrent units (GRU) models.
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| 원문 링크 | https://www.pv-magazine.com/2024/03/28/new-machine-learning-tech-for-short-term-pv-power-generation-forecasting/ | ||