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| 제목 | 글로벌) 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 하는 PV 모듈 결함 검출 기술 | ||
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| 국가 | [글로벌] | 출처 | PV Magazine |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2024.04.29 |
| 구분 | 기술 | ||
연구팀은 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 PV 모듈의 온도 및 음영으로 인한 결함을 탐지하는 기술을 제안함 이들은 제한된 실험 데이터로 인해 기본 모델을 훈련시킨 후 주요 모델을 훈련시키는 데 전이 학습을 적용함 전이 학습 모델은 50 에포크에서 평균 96.6%의 정확도를, 새 모델은 97.1%의 정확도를 보임 기사 원문 발췌
제목 :
PV module fault detection technique based on convolutional neural network 발췌 내용 :
An international research team has used the convolutional neural network (CNN) deep learning algorithm to identify faults in solar panels. Its work showed the proposed technique has a high degree of accuracy, especially if combined with transfer learning models.
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| 원문 링크 | https://www.pv-magazine.com/2024/04/25/pv-module-fault-detection-technique-based-on-convolutional-neural-network/ | ||