세계에너지시장정보 통합검색
에너지뉴스
| 제목 | 미국) 더 빠른 원자력 발전의 열쇠를 찾는 공학 연구: 인공 지능 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [미국] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [원자력발전] | 등록일 | 2024.08.01 |
| 구분 | 기술 | ||
브리검 영 대학교의 교수 Matt Memmott는 인공지능(AI)을 활용하여 원자력 발전소 설계 및 인허가 과정을 단축하는 방법을 연구하고 있음 AI를 사용하면 원자력 발전소 설계에 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있음 AI 알고리즘을 사용하여 원자력 발전소의 최적 설계를 도출하는 데 성공했으며, 예를 들어, AI 알고리즘은 2일 만에 최적의 방사선 차폐 설계를 도출함 기사 원문 발췌
제목 :
Engineering research finds key to quicker nuclear power: Artificial intelligence 발췌 내용 :
Technically speaking, Memmott's research proves the concept of replacing a portion of the required thermal hydraulic and neutronics simulations with a trained machine learning model to predict temperature profiles based on geometric reactor parameters that are variable, and then optimizing those parameters. The result would create an optimal nuclear reactor design at a fraction of the computational expense required by traditional design methods.
※ 본 정보는 게시일로부터 수정/변경될 수 있으므로, 정확한 내용은 아래 출처의 링크를 통해 확인하시기 바랍니다.
|
|||
| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-07-key-quicker-nuclear-power-artificial.html | ||