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에너지뉴스
| 제목 | 미국) AI가 풍력 터빈의 이상 징후를 감지하는 방법 개발 | ||
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| 국가 | [미국] | 출처 | EE Power - Latest Smart Grid News |
| 산업구분 | [풍력에너지] | 등록일 | 2024.09.12 |
| 구분 | 기술 | ||
(AI 기반 결함 탐지) MIT 연구팀은 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 풍력 터빈의 이상 징후를 감지하는 방법을 개발함 (시간 시퀀스 데이터 분석) 이 방법은 시간 시퀀스 데이터를 LLM이 처리할 수 있는 형식으로 변환하여 이상 징후를 식별하거나 미래 데이터를 예측함 (실험 결과) 일부 딥러닝 모델보다 성능이 떨어지지만, 사전 훈련된 LLM을 즉시 사용할 수 있다는 장점이 있음 기사 원문 발췌
제목 :
Watching the Wind: AI Finds Faults Faster 발췌 내용 :
Power engineers usually analyze time-series data to identify unusual turbine behavior at wind farms, which organizes the events in the order they happen. This approach allows them to see when an anomaly first occurred and how often it repeated.
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| 원문 링크 | https://eepower.com/tech-insights/watching-the-wind-ai-finds-faults-faster/ | ||