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에너지뉴스
| 제목 | 러시아) 원자로 용융염의 특성을 예측하는 기계 학습 모델 개발 | ||
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| 국가 | [러시아 연방] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [원자력발전] | 등록일 | 2025.01.16 |
| 구분 | 기술 | ||
Skoltech와 UB RAS의 연구원들이 용융염의 특성을 예측하는 기계 학습 모델을 개발함 이 모델은 차세대 원자로에서 냉각제로 사용될 수 있는 용융염의 특성을 예측하여 원자력 발전을 더 안전하고 지속 가능하게 만드는 데 기여할 수 있음 연구팀은 FLiNaK 염에 대한 연구 결과를 통해 다른 염 조성물에 대한 작업을 계속하고 특성 범위를 확장할 계획임 기사 원문 발췌
제목 :
AI predicts properties of molten salts for modeling safer and more sustainable nuclear power reactors 발췌 내용 :
Researchers from Skoltech and the Institute of High Temperature Electrochemistry of UB RAS have developed and tested a model based on machine learning that predicts the properties of molten salts. These compounds are already used in metallurgy and hold promise for resolving the problem of mounting nuclear waste.
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| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2025-01-ai-properties-molten-salts-safer.html | ||