KETEP 세계에너지시장정보

□ 중동지역 주택 냉방에너지 20% 저감을 위한 머신러닝 기반 HEMS 개발 및 실증

◦ 총 정부출연금: 20억원

◦ 총 수행기간: 2016.06~2019.05

◦ 주관기관: (주)온테스트

◦ 참여기관

- (재)한국건설생활환경시험연구원 오창, KISR, BronzeAlTawoos

◦ 과제목표

- 주택 냉방에너지 20% 저감 = 머신러닝 기반 HEMS 시스템 개발(수요관리) + 주택용 태양광(에너지공급) 주택 냉방에너지 저감을 위하여 냉방장치 자동제어 시스템 및 주택용 태양광 발전시스템 개발 및 실증

① HEMS Controller: HEMS 통합 제어

- 온도 중계기, 열화상 카메라, PV Smart meter와 PLC 통신하며 각각의 정보 수집

- 머신러닝 서버와 연계하여 에어컨 통합 제어, 발전량 및 사용량 실시간 모니터링

② 머신러닝(Machine Learning) 서버: 수집 정보의 분석, 학습

- 머신러닝 분석을 통한 상황별/환경별 사용자의 온도조절 패턴 도출 및 학습

- 상황별 에어컨 제어신호를 HEMS Controller로 전송

③ 온도 중계기(Thermo-Repeater) : 실내 상황 감지 및 전송

- 재실자 모션 감지, 공간 습도 및 화재를 감지하여 HEMS Controller로 정보 전송

④ PV Smart Meter: 태양광 발전전력 품질관리

- 저품질 태양광 발전 전력 차단, 계통 연계, 비상전원(Diwaniya, 사랑방) 공급

⑤ 열화상 카메라(IR Cam): 재실자 체온 감지 및 전송

- 공간별/상황별 재실자 체온 감지, HEMS Controller로 정보 전송

⑥ Smart Phone App: 스마트 기기 어플리케이션을 통해 에어컨 원격 제어 기능

⑦ 태양광시스템 : 중동 주택용 태양광발전 적용 및 비상전원 공급 시스템 구축

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