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| 특허명 | 중국) A wind speed prediction method based on variational mode decomposition and attention mechanism | ||
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| 국가 | [중국] | 출원인 | UNIV DALIAN TECH(CN) |
| 우선권 번호 | - | 우선일 | - |
| 출원번호 | CN 2021-11583769 | 출원일 | 2021.12.22 |
| 등록번호 | CN 114218870 B | 특허 등록일 | 2024.08.23 |
| 패밀리특허 | CN 114218870 B | IPC | G06F-030/27 G06F-017/14 G06F-017/16 G06F-111/04 G06F-113/08 G06F-119/10 G06F-119/12 G06N-003/0455 G06N-003/0499 G06N-003/08 | 산업구분 | [풍력에너지] | 등록일 | 2025.12.22 |
본 발명은 풍속 예측 방법 기술 분야에 속하며, 가변 모드 분해와 주의력 메커니즘에 기반한 풍속 예측 방법을 제시한다. 자연요인의 영향을 고려하여 다변량 조건에서 풍속 예측 문제를 연구한다. 수집된 데이터의 전처리를 통해 가변 모드 분해를 수행하고, 심층 신경망의 입력 시퀀스를 포함하며; 심층 신경망은 위치 인코딩, 인코더 및 디코더를 포함하고; 위치 인코딩은 입력 신호에 대한 상대 위치 정보를 제공하며; 인코더는 어텐션 메커니즘 계층, 피드 포워드 네트워크 계층 및 정규화된 잔차 연결 계층을 포함하고, 신경망 모델이 타이밍 특징 간의 상호 관계를 포착하도록 구성되며; 디코더는 이중 층 완전 연결 네트워크로 구성되고, 인코더가 획득한 타이밍 특징 정보를 해석하여 예측값을 출력하도록 구성된다. 이 방법은 초단기 풍속 예측 정밀도를 효과적으로 향상시킬 수 있고, 조작 플랫폼에 제한이 없고, 사용이 유연하고 편리하며, 이식성이 강하고, 풍속 예측 성능이 우수하다. 특허 원문 발췌
제목 :
A wind speed prediction method based on variational mode decomposition and attention mechanism 독립항 :
1. A wind speed prediction method based on variational mode decomposition and attention mechanism, which is characterized in that it includes the following steps:Step 1: Collect historical meteorological data, construct the original wind speed and related covariate datasets, and use the weighted linear interpolation method to fill in the data for missing or abnormal data.Step 2: Data preprocessing, using the mean-variance normalization method to scale the data in the dataset to the same scale; The dataset was divided into training set, validation set and test set at a ratio of 8:1:1.Step 3: Variational mode decomposition; The sequence of a certain step of the dataset is taken as the input sequence u(t) of the deep neural network, and the variational mode decomposition of the input sequence u(t) is used to obtain K sequences uk(t) with specific modes, k=1,2...K.(3.1) The analytic signals of each mode of the input sequence u(t) after the Hilbert transform are mixed into one estimated center frequency:~ |
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| 원문 링크 |
https://patents.google.com/patent/CN114218870B/en?oq=CN+114218870+B
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