KETEP 세계에너지시장정보

본 발명은 다변량 데이터에 기반한 크로스-모달 융합을 활용한 지역 분산형 태양광 발전량 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 태양광 발전량 예측 기술 분야에 속한다. 먼저 AG-CNN의 동적 인식 컨볼루션 커널을 통해 기상 데이터의 공간적 특징과 발전량 데이터의 공간적 이질성을 적절히 추출함으로써, 크로스-모달 융합을 위한 고품질의 공간적 기반을 제공한다;둘째, DR-Transformer의 2차원 동적 어텐션 메커니즘을 활용하여 “과거 전력 시계열-미래 기상 동인” 간의 모달 간 상관관계를 심층적으로 분석하고, 동적 가중치 할당을 통해 다양한 시나리오에서의 융합 요구 사항에 대응하며, 동시에 장기적인 상관관계의 변화를 포착한다; 또한, 모달 간 특징 연결 모듈을 설계한다; 마지막으로, 전형적인 시나리오에서 모델의 견고성을 검증하여, 전력망의 다중 규모 조정 정확도 요구 사항을 충족하도록 보장한다.