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에너지뉴스
| 제목 | 독일) 페로브스카이트 태양전지 제조를 위해 사용되는 AI | ||
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| 국가 | [독일] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2023.11.23 |
| 구분 | 기술 | ||
KIT(Karlsruhe Institute of Technology)와 두 개의 헬름홀츠 플랫폼(독일 암 연구센터(DKFZ)의 Helmholtz Imaging 및 Helmholtz AI)의 연구원들은 페로브스카이트층의 품질과 그에 따라 생성되는 태양 전지의 품질을 예측하는 방법을 찾는데 성공했다. 머신 러닝과 신기술의 도움을 받는 인공지능은 제조 과정에서 발생한 발광 변화로부터 품질을 평가할 수 있다. "저렴하고 확장 가능한 방법을 이용하여 고급 다결정 박막을 결함이나 구멍 없이 제조하는 것은 아주 큰 도전입니다" 라고 마이크로구조기술연구소와 KIT의 라이트 테크놀로지 연구소에서 연구를 진행하는 Ulrich W. Paetzold이 말했다. 기사 원문 발췌
제목 :
Using AI as a guide for the better manufacturing of perovskite solar cells 발췌 내용 :
Researchers of Karlsruhe Institute of Technology (KIT) and of two Helmholtz platforms—Helmholtz Imaging at the German Cancer Research Center (DKFZ) and Helmholtz AI—have succeeded in finding a way to predict the quality of the perovskite layers and consequently that of the resulting solar cells. Assisted by machine learning and new methods in artificial intelligence (AI), it is possible to assess their quality from variations in light emission already in the manufacturing process. "Manufacturing these high-grade, multi-crystalline thin layers without any deficiencies or holes using low-cost and scalable methods is one of the biggest challenges," says tenure-track professor Ulrich W. Paetzold who conducts research at the Institute of Microstructure Technology and the Light Technology Institute of KIT
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| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2023-11-ai-perovskite-solar-cells.html | ||