에너지뉴스
제목 | 미국) AI로 지하에 숨겨진 청정 에너지 찾기 | ||
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국가 | [미국] | 출처 | Tech X Plore |
산업구분 | [기타] [수소연료전지] | 등록일 | 2023.12.18 |
구분 | 기술 | ||
화석 연료에서 벗어나려는 노력으로 새로운 저탄소 에너지원에 대한 탐색이 강화됨에 따라 과학자들은 자연적으로 발생하는 유리 수소의 지하 저장소를 찾기 위해 지구 표면을 스캔하는 딥 러닝 모델을 개발했다. 연구원들은 이 알고리즘을 사용하여 천연 또는 "골드 수소" 침전물과 관련된 지역 근처에서 형성되는 지면의 난공 또는 반원형 함몰부(SCD)의 잠재적인 위치를 좁혔다. 기사 원문 발췌
제목 :
Using AI to pinpoint hidden sources of clean energy underground 발췌 내용 :
As efforts to transition away from fossil fuels strengthen the hunt for new sources of low-carbon energy, scientists have developed a deep learning model to scan the Earth for surface expressions of subsurface reservoirs of naturally occurring free hydrogen. Researchers used the algorithm to help narrow down the potential whereabouts of ovoids or semicircular depressions (SCDs) in the ground that form near areas associated with natural or "gold hydrogen" deposits.
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원문 링크 | https://techxplore.com/news/2023-12-ai-hidden-sources-energy-underground.html |