에너지뉴스
제목 | 영국) 인공지능을 활용함으로써 발전소가 그리드로부터 36% 적은 에너지를 사용하여 탄소를 포집 가능 | ||
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국가 | [영국] | 출처 | Tech X Plore |
산업구분 | [기타] | 등록일 | 2024.01.16 |
구분 | 기술 | ||
서리 대학의 연구자들은 실제 석탄 발전소를 기반으로 한 시스템을 AI로 조정하여 이산화탄소 포집량을 16.7% 증가시키고, 국가 전력망에서 사용하는 에너지를 36.3% 감소시킬 수 있는 모델을 개발함 기사 원문 발췌
제목 :
Study shows AI could help power plants capture carbon using 36% less energy from the grid 발췌 내용 :
Using artificial intelligence (AI), scientists from the University of Surrey adjusted a system based on a real coal-fired power station. The model could capture 16.7% more carbon dioxide (CO2) while using 36.3% less energy from the U.K.'s national grid. The research is published in the journal Reaction & Chemistry Engineering. Professor Jin Xuan, chair of sustainable processes at the University of Surrey's School of Chemistry and Chemical Engineering, said, "Usually, carbon capture systems run constantly, at the same rate—regardless of the externally changing environment. But we showed that teaching the system to keep making small adaptations can produce big energy savings—and capture more carbon at the same time."
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원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-01-ai-power-capture-carbon-energy.html |