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에너지뉴스
| 제목 | 글로벌) 풍력 터빈의 품질 보증을 개선을 위한 AI 기반 방법 적용 | ||
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| 국가 | [글로벌] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [풍력에너지] | 등록일 | 2024.02.23 |
| 구분 | 기술 | ||
EPFL과 글래스고 대학교의 연구자들이 Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) 레이더와 AI 보조 시스템을 결합하여 풍력 터빈 블레이드의 표면 아래에 숨겨진 이상을 효과적으로 탐지하는 새로운 접근 방식을 공동 개발함 기사 원문 발췌
제목 :
AI-driven method helps improve quality assurance for wind turbines 발췌 내용 :
An international collaboration between EPFL and the University of Glasgow has led to an advanced machine-learning algorithm to effectively detect concealed manufacturing defects in wind turbine composite blades—before turbines are put into service.
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| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-02-ai-driven-method-quality-turbines.html | ||