에너지뉴스
제목 | 스위스) 기계 학습을 통해 수직축 풍력 터빈의 실행 가능성 지원 | ||
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국가 | [스위스] | 출처 | Tech X Plore |
산업구분 | [풍력에너지] | 등록일 | 2024.04.04 |
구분 | 기술 | ||
연구자들은 강한 돌풍에는 저항력이 부족한 수직축 풍력 터빈(VAWT)의 문제점을 해결하기 위해, 센서 기술과 기계 학습의 결합하여 터빈 효율을 200% 증가시키고 구조적 진동을 77% 감소시키는 최적의 블레이드 피치 프로파일을 개발함 연구자들은 이제 실제 조건에서 실시간으로 반응하는 VAWT의 실증 모델을 구축할 계획임 기사 원문 발췌
제목 :
Machine learning enables viability of vertical-axis wind turbines 발췌 내용 :
If you imagine an industrial wind turbine, you likely picture the windmill design, technically known as a horizontal-axis wind turbine (HAWT). But the very first wind turbines, which were developed in the Middle East around the 8th century for grinding grain, were vertical-axis wind turbines (VAWT), meaning they spun perpendicular to the wind, rather than parallel. Due to their slower rotation speed, VAWTs are less noisy than HAWTs and achieve greater wind energy density, meaning they need less space for the same output both on- and off-shore. The blades are also more wildlife-friendly: because they rotate laterally, rather than slicing down from above, they are easier for birds to avoid.
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원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-04-machine-enables-viability-vertical-axis.html |