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에너지뉴스
| 제목 | 미국) AI 활용한 자동화된 재료 테스트를 통해 태양 전지 혁신을 85배 가속화 | ||
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| 국가 | [미국] | 출처 | EE Power |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2024.07.08 |
| 구분 | 기술 | ||
MIT 엔지니어링 팀은 기계 학습을 사용하여 이전에는 볼 수 없었던 속도로 실험 재료를 테스트하고 특성화하는 획기적인 프로세스를 개발함 이러한 속도 도약은 정확도를 저하시키지 않으며, 표준 도메인 전문가와 비교한 결과의 정확도는 밴드 갭의 경우 98.5%, 재료의 안정성 평가의 경우 96.9%임 기사 원문 발췌
제목 :
AI Speeds Solar Cell Innovation by 85x with Automated Material Testing 발췌 내용 :
An MIT engineering team has created a breakthrough process using machine learning to test and characterize experimental materials at a speed never seen before. This speed leap in speed does not compromise accuracy. There was no tradeoff between efficiency and dependable results. According to the MIT team, the accuracy of the results compared to the standard domain expert was 98.5% for the band gap and 96.9% for the stability assessment of the materials.
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| 원문 링크 | https://eepower.com/tech-insights/ai-speeds-solar-cell-innovation-by-85x-with-automated-material-testing/ | ||