세계에너지시장정보 통합검색
에너지뉴스
| 제목 | 중국) 배터리 수명 예측을 위해 새로운 딥 러닝 모델 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [중국] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [에너지효율] | 등록일 | 2024.09.13 |
| 구분 | 기술 | ||
(새로운 딥 러닝 모델) 중국과학원 연구진이 리튬 배터리 수명을 예측하기 위해 DS-ViT-ESA라는 딥 러닝 모델을 개발함 (높은 예측 정확도) 이 모델은 15번의 충전 주기 데이터만으로도 5.40%와 4.64%의 예측 오류율을 기록함 (배터리 디지털 브레인) 이 모델은 상업용 저장소와 전기차의 핵심 에너지 관리 시스템으로 사용됨 기사 원문 발췌
제목 :
Novel deep learning model developed for battery lifespan prediction 발췌 내용 :
The researchers developed the deep learning model using a small amount of charging cycle data. This model employed a vision transformer structure with a dual-stream framework and an efficient self-attention mechanism to capture and integrate hidden features across multiple time scales. The model was able to accurately predict the battery's CCL and RUL. With just 15 charging cycle data points, it achieved RUL and CLL prediction errors of only 5.40% and 4.64%, respectively. Moreover, the model maintained low prediction errors even when tested on charging strategies not included in the training dataset, demonstrating its zero-shot generalization capability.
※ 본 정보는 게시일로부터 수정/변경될 수 있으므로, 정확한 내용은 아래 출처의 링크를 통해 확인하시기 바랍니다.
|
|||
| 원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-09-deep-battery-lifespan.html | ||