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에너지뉴스
| 제목 | 미국) 기계 학습이 EV 배터리 화재를 예방할 수 있습니까? | ||
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| 국가 | [미국] | 출처 | EE Power - Latest Smart Grid News |
| 산업구분 | [에너지효율] | 등록일 | 2024.10.25 |
| 구분 | 기술 | ||
(기계 학습 활용) 국립 재생 에너지 연구소(NREL)는 기계 학습을 사용하여 배터리의 열 폭주 동작을 예측하고 있음 (데이터 기반 접근법) 기계 학습 모델은 새로운 배터리 셀의 열 분포를 예측하고 안전성을 평가하는 데 사용됨 (효율성 향상) 이 접근법은 배터리 테스트에 필요한 자원을 크게 줄이고, 더 빠르고 정확한 결과를 제공함 기사 원문 발췌
제목 :
Can Machine Learning Prevent EV Battery Fires? 발췌 내용 :
Machine Learning Approach Predicts Thermal Runaway Variability NREL’s approach uses machine learning to streamline the data on the ejected mass during thermal runaway. It has been used to predict complex thermal runaway behavior in new cell types with a much higher accuracy and speed.
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| 원문 링크 | https://eepower.com/tech-insights/can-machine-learning-prevent-ev-battery-fires/ | ||