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에너지뉴스
| 제목 | 미국) AI를 활용한 배터리 전해질 설계 혁신 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [미국] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [에너지효율] | 등록일 | 2025.05.07 |
| 구분 | 기술 | ||
AI와 머신러닝을 이용해 차세대 배터리 전해질을 설계하는 데이터 기반 접근 방식을 개발함 연구팀은 250개 이상의 연구 논문에서 데이터를 분석하여 이온 전도성, 산화 안정성, 쿨롱 효율을 평가하는 'eScore' 시스템을 구축함 AI를 활용해 최적의 전해질 후보를 선별하여 시행착오를 줄이고 배터리 개발 속도를 혁신적으로 향상시키는 것이 목표임 기사 원문 발췌
제목 :
A big data approach for next-generation battery electrolytes 발췌 내용 :
Pulling from a dataset compiled from 250 research papers going back to the earliest days of lithium-ion battery research, the group used AI to tally what they call the "eScore" for different molecules. The eScore balances those three criteria, identifying molecules that check all three boxes.
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| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2025-05-big-approach-generation-battery-electrolytes.html
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