에너지뉴스
| 제목 | 인도) 비정질 소재와 머신러닝으로 마그네슘 배터리 성능 혁신 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [인도] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [에너지효율] | 등록일 | 2025.09.30 |
| 구분 | 기술 | ||
인도 과학연구소 연구팀은 마그네슘 배터리의 상용화 난제를 해결하기 위해 비정질 오산화바나듐(V2O5) 양극을 제안하고, 밀도범함수이론(DFT)과 머신러닝 기반 분자동역학 시뮬레이션을 결합해 분석한 결과, 결정질 소재 대비 마그네슘 이온 이동 속도가 약 100000배 향상됨을 확인하여 차세대 고에너지 밀도 배터리 개발 가능성을 제시함 기사 원문 발췌
제목 :
Building better batteries with amorphous materials and machine learning 발췌 내용 :
The team built a computational model of an amorphous vanadium pentoxide material and calculated how fast magnesium ions can move within it.
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| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2025-09-batteries-amorphous-materials-machine.html
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