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| 제목 | 영국) 크랜필드대학교, AI 기반 부유식 태양광 디지털 트윈 개발 | ||
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| 국가 | [영국] | 출처 | PV Magazine |
| 산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2026.01.02 |
| 구분 | 기술 | ||
영국 크랜필드대학교 연구팀은 155건의 물리 실험 데이터를 기반으로 2단계 인공신경망을 학습시켜 부유식 태양광(FPV) 시스템의 디지털 트윈을 개발했으며, 이는 클라우드 환경에서 작동하며 센서 데이터를 활용해 다양한 해양 조건에서 성능을 예측하고 잠재적 위험을 사전에 경고하는 기능을 제공함 기사 원문 발췌
제목 :
New digital twin for floating PV application uses artificial intelligence 발췌 내용 :
Scientists have developed a floating PV digital twin system, trained on data from 155 physical experiments, using a two-tier artificial neural network (ANN) with a high-fidelity model and a reduced-order model. Predictive performance reached R2 values of 0.9996 for PV surface temperature and 0.9189 for power output.
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| 원문 링크 |
https://www.pv-magazine.com/2025/12/31/new-digital-twin-for-floating-pv-application-uses-artificial-intelligence/
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