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에너지뉴스
| 제목 | 독일) 칼스루에 공과대학교 연구진, 설명 가능한 AI 기반 전력망 예측 방법론 SHAPformer 개발 | ||
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| 국가 | [독일] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [스마트그리드] | 등록일 | 2026.06.09 |
| 구분 | 기술 | ||
칼스루에 공과대학교 연구진은 풍력·태양광 변동성과 전기차·배터리 저장 등 복잡한 소비 패턴을 고려해 전력망 운영과 전기 요금 예측을 투명하게 분석할 수 있는 새로운 설명 가능한 AI 방법론 SHAPformer를 개발하여, 기상·소비 데이터 등 개별 요인의 영향을 명확히 드러내고 유럽연합 AI 법안의 투명성 요구에 부합하는 전력 시스템 예측을 가능하게 함 기사 원문 발췌
제목 :
What shapes your power bill? Explainable AI outlines forecasts behind grid and price decisions 발췌 내용 :
In their recent study, Schäfer's working group presents the new SHAPformer method. It was developed to provide time-series forecasts, i.e. predictions based on successive data recorded at equally spaced points in time, such as electricity consumption or prices.
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| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2026-06-power-bill-ai-outlines-grid.html
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