에너지뉴스
| 제목 | 스웨덴) 스웨덴 연구진, 머신러닝 기반 소형 모듈러 원자로 이상 탐지 기술 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [스웨덴] | 출처 | Innovation News Network |
| 산업구분 | [원자력발전] | 등록일 | 2026.07.07 |
| 구분 | 기술 | ||
머신러닝을 활용해 소형 모듈러 원자로(SMR)에서 중성자 잡음을 분석함으로써 이상 징후를 조기에 탐지하고 안전성을 높이는 새로운 진단 기술이 개발되고 있으며, 이는 향후 상업적 배치 과정에서 원자로의 안정적 운영을 지원할 수 있는 중요한 연구 성과임 기사 원문 발췌
제목 :
Machine learning is opening new possibilities for monitoring Small Modular Reactors using neutron noise 발췌 내용 :
The central insight of this work is that, even in an SMR core, the spatial characteristic signal of a perturbation is significantly weakened but not absent. It remains encoded in the subtle differences between the neutron noise distribution recorded across the core, even when those differences are small relative to the dominant point-kinetic background.
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| 원문 링크 |
https://www.innovationnewsnetwork.com/small-modular-reactors-how-do-we-know-when-something-is-about-to-go-wrong/70788/
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