에너지뉴스
| 제목 | 미국) 하버드대 연구진, AI 데이터 센터 전력망 연계 가속화를 위한 유연성 기반 입지 선정 모델 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 국가 | [미국] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [스마트그리드] | 등록일 | 2026.08.19 |
| 구분 | 기술 | ||
하버드 대학교 연구진이 네이처 커뮤니케이션즈를 통해 대규모 송전망 증설 없이도 전력망 계획자가 사전에 적합한 입지를 지정하고 데이터 센터의 운영 유연성을 반영함으로써 전력망 연계 기간을 대폭 단축하고 1~2GW급 초대형 AI 데이터 센터의 수용 부지를 9%에서 21%까지 확대할 수 있는 프레임워크를 제안함 기사 원문 발췌
제목 :
Making room for data centers without derailing the energy transition 발췌 내용 :
A recent paper published in Nature Communications proposes a different way to manage that strain: Instead of allowing developers to choose sites and then wait years in an "interconnection queue" while utilities determine whether the grid can handle them, grid planners would identify suitable locations in advance and require large data centers to operate within agreed limits.
※ 본 정보는 게시일로부터 수정/변경될 수 있으므로, 정확한 내용은 아래 출처의 링크를 통해 확인하시기 바랍니다.
|
|||
| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2026-08-room-centers-derailing-energy-transition.html
* 이 링크를 클릭하면 외부 사이트로 연결됩니다. |
||
세계에너지시장정보 통합검색
