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에너지뉴스
| 제목 | 일본) 도호쿠대, 고체 배터리 연구 가속화를 위한 AI 기반 디지털 플랫폼 'DigBat' 개발 | ||
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| 국가 | [일본] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [에너지효율] | 등록일 | 2026.08.26 |
| 구분 | 기술 | ||
도호쿠 대학 첨단재료연구소(WPI-AIMR) 연구팀이 문헌에 흩어져 있던 무기물, 고체 고분자, 겔 고분자 전해질 등 3,800개 이상의 전해질 실험 데이터와 계산 재료 데이터를 통합하고 원자 시뮬레이션, 머신러닝 모델, 거대언어모델(LLM) 기반 도우미를 연계한 고체 배터리 연구용 AI 디지털 플랫폼 'DigBat'을 개발함 기사 원문 발췌
제목 :
DigBat: An AI-ready digital platform for solid-state battery research 발췌 내용 :
Building on DDSE, researchers at the Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR), Tohoku University, have developed a broader platform called DigBat, which brings together more types of electrolyte data.
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| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2026-08-digbat-ai-ready-digital-platform.html
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