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에너지뉴스
| 제목 | 일본) Tohoku University, 69명 국제 연구진 고체 수소저장 소재 탐색용 물리 기반 AI 생태계 프레임워크 제안 | ||
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| 국가 | [일본] | 출처 | Tech X Plore |
| 산업구분 | [수소연료전지] | 등록일 | 2026.09.09 |
| 구분 | 기술 | ||
Tohoku University 주도 12개국 69명 연구진이 ACS Energy Letters에 재현성 기반 데이터, 열역학·동역학 제약 모델, AI 역설계, 자동화 실험 검증 4요소를 폐루프로 연결해 고체 수소저장 소재 발굴을 가속하는 물리 기반 AI 생태계 프레임워크를 제안함 기사 원문 발췌
제목 :
Physics-aware AI could accelerate hydrogen storage materials discovery 발췌 내용 :
A proposed physics-aware AI framework for solid hydrogen storage integrates reproducible data, thermodynamic and kinetic constraints, inverse design, and experimental validation.
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| 원문 링크 |
https://techxplore.com/news/2026-09-physics-aware-ai-hydrogen-storage.html
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