에너지뉴스
제목 | 일본) 실리콘 태양 전지 성능 향상을 위한 스마트 최적화 | ||
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국가 | [일본] | 출처 | Tech X Plore |
산업구분 | [태양에너지] | 등록일 | 2024.03.07 |
구분 | 기술 | ||
일본 과학 기술 연구소 (JAIST)의 연구원들은 Cat-CVD라는 방법으로실리콘 이종 접합(SHJ) 태양전지의 패시베이션 층을 만드는 최적의 조건을 찾기 위해 베이지안 최적화를 사용한 연구를 진행함 연구자들은 Cat-CVD의 다양한 매개변수(기판 온도, 기체 유량, 증착 시간 등)를 조절하기 위해 제한된 베이지안 최적화를 적용하였으며, 이를 통해 패시베이션 층의 전하 캐리어 수명을 최대화하는 최적의 조건을 찾았으며, 기판 온도와 SiH4 기체의 유량이 중요한 역할을 한다는 점을 밝혀냄 기사 원문 발췌
제목 :
Smart optimization paves the way for improved silicon solar cell performance 발췌 내용 :
"By varying multiple film deposition parameters according to the suggestions of constrained Bayesian optimization, we found that the combination of substrate temperature during film deposition and the flow rate of the precursor gas SiH4 is crucial for achieving strong ability to suppress carrier recombination," says Prof. Ohdaira. "Constrained Bayesian optimization, thus, provides not only optimal deposition conditions but also scientific knowledge." Together, the findings of this study showcase the potential of constrained BO for developing not just high-performance solar cells but all sorts of devices. Prof. Ohdaira concludes, "The proposed approach should be applicable across a wide range of fields for the practical optimization of complicated material processes, including film deposition, which is fundamental in the manufacture of most electronic devices."
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원문 링크 | https://techxplore.com/news/2024-03-smart-optimization-paves-silicon-solar.html |