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에너지뉴스

제목	미국) 물리 정보 신경망을 통한 배터리 상태 진단 혁신
국가	[미국]	출처	Tech X Plore
산업구분	[에너지효율]	등록일	2025.06.11
구분	기술
미국 국립 재생 에너지 연구소(NREL) 연구진이 기존 모델보다 최대 1,000배 빠르게 배터리 상태를 예측할 수 있는 물리 정보 신경망(PINN) 모델을 개발함 PINN 모델은 기존 리튬 이온 배터리 물리학 모델을 인공 지능 기반 접근 방식으로 대체하여 비파괴적 배터리 내부 상태 진단을 가능하게 함 연구진은 PINN 모델을 통해 배터리 성능 최적화 및 노화 관리가 가능하며 향후 실험 데이터를 활용한 모델 검증을 진행할 계획임 기사 원문 발췌 제목 : Physics-informed neural network significantly boosts battery diagnostics 발췌 내용 : National Renewable Energy Laboratory (NREL) researchers have developed and demonstrated a physics-informed neural network (PINN) model that can predict battery health nearly 1,000 times faster than traditional models. ※ 본 정보는 게시일로부터 수정/변경될 수 있으므로, 정확한 내용은 아래 출처의 링크를 통해 확인하시기 바랍니다.
원문 링크	https://techxplore.com/news/2025-06-physics-neural-network-significantly-boosts.html * 이 링크를 클릭하면 외부 사이트로 연결됩니다. 해당 사이트 연결로 발생될 수 있는 보안 문제(악성코드, 해킹 등)는 본 사이트에서 책임지지 않으므로, 안전한 환경에서 접속해 주세요.

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